Preparando ecosistemas nacionais de investigación para a IA: estratexias e progreso
O informe ofrece unha análise completa da integración da intelixencia artificial na ciencia e na investigación en varios países. Aborda tanto os avances realizados como os retos aos que se enfrontan neste campo, polo que é unha lectura valiosa para os líderes científicos, os responsables políticos, os profesionais da IA e os académicos.
Esta é a terceira edición do artigo, despois das dúas primeiras edicións en 2024 2025.
Este documento de traballo proporciona información fundamental e acceso a recursos de países de todas as partes do mundo, en varias etapas da integración da IA nos seus ecosistemas de investigación.
O documento non só serve como unha fonte crítica de información de primeira man, senón que fai un chamamento urxente para continuar a discusión e a colaboración entre os países mentres introducen a IA nas súas prioridades de investigación.
Os principios éticos e os enfoques centrados no ser humano da IA están a informar o marco emerxente de Australia para a gobernanza da IA. O número de ofertas de educación terciaria para IA aumentou en Australia e compleméntase cunha iniciativa para atraer e formar especialistas en IA preparados para o traballo.
Aínda que existen programas activos para mellorar a diversidade na forza de traballo STEM de Australia, non están especialmente adaptados para abordar a IA. Ademais, hai unha necesidade recoñecida de mellorar a competencia ética e aumentar a concienciación dos dereitos humanos nos esforzos científicos relacionados coa IA. Non obstante, son necesarios recursos máis personalizados para o sector científico.
Aínda quedan outros retos por abordar, como a infraestrutura de computación de datos e de alto rendemento necesaria para a IA e a ciencia habilitada pola IA e a implementación dos principios de datos FAIR e CARE.
As infraestruturas e plataformas dixitais puxéronse en marcha desde 2016 como parte da visión beninesa como o centro de servizos dixitais de África Occidental. Os institutos do país iniciaron programas de formación e educación en IA para a nova xeración.
Os desafíos relacionados coa recollida, preparación, acceso, almacenamento e gobernanza de datos deben abordarse para o bo funcionamento dos sistemas de IA. A protección de datos e os dereitos fundamentais, así como a gobernanza dos datos, tamén plantexan desafíos legais, regulamentarios e éticos
A necesidade de facilitar a investigación e o desenvolvemento da IA impulsou ao goberno brasileiro a promulgar unha reforma lexislativa e un logro clave é a colaboración do Ministerio de Ciencia con financiadores e expertos nacionais para a creación de centros de investigación aplicada en IA.
Os desafíos do país inclúen unha brecha na alfabetización e a educación en IA, así como o financiamento para a investigación en IA. Tamén hai preocupación polo estancamento da estratexia nacional de IA e os proxectos de lei que poden obstaculizar as prioridades científicas e de investigación, fomentar a incerteza entre os investigadores e limitar a colaboración internacional.
Os esforzos colectivos no desenvolvemento de servizos baseados na nube no país foron apoiados por axentes locais de diferentes sectores. A Axenda Nacional de Investigación 2025 identificou os retos nacionais e fixo un plan para abordalos.
Hai un financiamento e capacidade limitados para a investigación en Cambodia, así como unha débil aliñación entre o traballo de investigación e os desafíos nacionais. A precaución cultural en torno ás tecnoloxías incertas fai parte do motivo polo que se prioriza principalmente a educación para a enxeñaría e a contabilidade.
Entre as prioridades inmediatas están o fortalecemento da infraestrutura de datos e potencia de computación, así como perfeccionamento e expansión dos profesionais da IA.
Os retos en Chile en torno á IA para a ciencia son multifacéticos; principalmente hai unha falta de financiamento, recursos, infraestrutura e capacidade e habilidades para a IA.
Non se identificaron as prioridades para a IA a escala nacional e as universidades poden estar traballando en silos. Aínda non está claro se existirá unha visión unificada para a IA para a ciencia nun futuro próximo en Chile.
Colombia é líder rexional en IA en América Latina, pero enfróntase a importantes retos para desenvolver unha infraestrutura adecuada, dispoñibilidade de datos e habilidades dixitais.
O Goberno de Colombia considera a IA como unha ferramenta clave para afrontar os retos máis urxentes do país.
Están en marcha múltiples programas e iniciativas para ampliar a conectividade, mellorar a alfabetización dixital e avanzar no desenvolvemento da IA con impacto social.
A Estratexia Nacional de Intelixencia Artificial (ENIA) da República Dominicana é un motor de desenvolvemento nacional, facilitando a creación de infraestruturas de IA que funcionen no interese público e promovendo o crecemento empresarial para xerar máis oportunidades e prosperidade para os cidadáns.
A ENIA abrangue desde o talento humano e o desenvolvemento tecnolóxico ata a colaboración rexional e a gobernanza ética da IA, garantindo unha implementación eficaz e responsable.
A República Dominicana está emerxendo como líder na adopción e desenvolvemento da IA en América Latina e o Caribe, promovendo a colaboración rexional e establecendo estándares éticos.
O panorama xeral da IA de Exipto, as súas estratexias e os seus logros ilustran a súa preparación para... Implementación da IA na ciencia e na investigación.
Un marco integral de gobernanza da IA, un marco de protección de datos e unha ética Necesítase un marco para o despregamento da IA para mitigar o uso indebido da IA e evitar impactos adversos na ciencia e a investigación.
Deberíase adoptar unha directriz para o uso da IA na ciencia e na investigación, cunha sección específica centrada no uso da IA na neurotecnoloxía.
O lanzamento do IA Hub en 2024 (Australia Fiji Business Council, 2024) e a aprobación da Estratexia Dixital Nacional 2025-2030 (Goberno de Fiji, 2025) sinalan que Fiji está a pasar de proxectos impulsados polos doantes a unha abordaxe sistémica e liderada a nivel nacional para a transformación dixital.
A penetración relativamente alta de internet en Fidxi (o 85 % do país está en liña) sitúao nunha boa posición para ampliar a adopción da IA. Non obstante, as lagoas na infraestrutura de computación de alto rendemento e almacenamento seguro de datos seguen sendo barreiras.
O compromiso do goberno de desenvolver un marco de protección dos usuarios de IA (Fidxi) Times, 2024a) e a aliñación coas estratexias rexionais da economía dixital subliña o seu recoñecemento de que a ética e a responsabilidade deben acompañar a innovación tecnolóxica.
A comunidade investigadora húngara recoñeceu a importancia estratéxica da IA e participa activamente en colaboracións científicas e industriais internacionais, acadando resultados significativos tanto na investigación teórica como na aplicada.
Un dos obxectivos da estratexia de IA de Hungría para 2025-2030 é converter o país nun líder rexional no desenvolvemento e a aplicación da IA.
As universidades adoptaron medidas para abordar os desafíos que supoñen a IA e a aprendizaxe automática na educación superior e na investigación. Desenvolvéronse estratexias institucionais e marcos reguladores internos que rexen o uso responsable da IA.
A Rede Húngara de Investigación (HUN-REN) desempeña un papel central na coordinación e o avance da investigación sobre IA en Hungría.
O sistema de Laboratorios Nacionais desempeña un papel fundamental na coordinación e financiamento da investigación sobre IA en Hungría, así como na promoción da utilización económica e social dos seus resultados.
O desenvolvemento de plataformas en liña e ferramentas de software de apoio á IA na India forman parte da súa visión de converterse no centro de software no Sur Global. Os logros no país inclúen o establecemento de Centros de Excelencia e iniciativas de perfeccionamento de habilidades para mellorar a capacidade de IA.
A racionalización e coordinación do traballo dos Centros de Excelencia recentemente establecidos, así como a falta de asociacións público-privado son retos do país que se están a abordar actualmente.
O sistema científico nacional de Kenya comprende o Departamento Estatal de Ciencia, Investigación e Innovación, con axencias clave (Comisión Nacional de Ciencia, Tecnoloxía e Innovación, Fondo Nacional de Investigación e Axencia Nacional de Innovación de Kenya), institucións de investigación especializadas, educación superior, o sector privado e socios para o desenvolvemento.
A Estratexia Nacional de Intelixencia Artificial de Kenya 2025-2030 ten como obxectivo transformar o país de consumidor de tecnoloxía de IA a exportador neto de solucións locais.
Quenia está a cambiar conscientemente o seu enfoque, pasando de usar principalmente a IA como metodoloxía a abordar problemas relacionados coa investigación fundamental e o desenvolvemento de ferramentas de IA.
A maior parte do financiamento da investigación en IA en Kenya segue dependendo de subvencións estranxeiras e corporacións multinacionais.
As políticas institucionais están a evolucionar cara a un marco ético que fomenta a uso responsable das ferramentas de IA mantendo a integridade académica.
Kenya carece actualmente dunha única lei específica sobre IA, senón que se basea na Lei de protección de datos de 2019.
Malaisia pretende converterse nunha nación de alta tecnoloxía para 2030 mediante a integración estratéxica da IA, tal e como se establece nas políticas clave, incluíndo a Política Nacional de Ciencia, Tecnoloxía e Innovación 2030-2021 e a folla de ruta nacional de intelixencia artificial 2021-2025. Estas políticas promoven a adopción da IA en sectores como a saúde, a educación, a agricultura e as finanzas, para impulsar o desenvolvemento económico e o benestar social.
As principais empresas tecnolóxicas mundiais como Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA e Amazon Web Services investiron miles de millóns de dólares en Malaisia para mellorar a IA e a infraestrutura de computación en nube, o que subliña o papel de Malaisia no panorama global da IA.
Unha Oficina Nacional de IA, recén creada en 2024, ten como obxectivo situar a Malaisia como un actor clave da IA na Asociación de Nacións do Sueste Asiático (ASEAN) e a nivel mundial, e demostra o compromiso de Malaisia coa innovación da IA.
A creación dunha estratexia nacional de IA en México foi o mandato da creación dunha Axencia Mexicana para o Desenvolvemento da Intelixencia Artificial en 2023. Paralelamente, iniciativas multisectoriales anteriores no país están convocando debates e desenvolvemento de tecnoloxías de IA cun papel importante. das universidades.
Os desafíos en México residían en liderar os próximos pasos da axencia recentemente fundada e centrarse no desenvolvemento de tecnoloxía de IA local en lugar de depender da tecnoloxía estranxeira.
Namibia está a desenvolver unha estratexia nacional de IA a través da súa Comisión Nacional de Investigación, Ciencia e Tecnoloxía (NCRST) para describir como aproveitar a IA para o desenvolvemento socioeconómico e abordar as lagoas e deficiencias na normativa, os datos, as infraestruturas, o financiamento da experiencia local e a ciberseguridade.
Namibia completou unha avaliación de preparación para a IA, priorizou a alfabetización dixital a través da súa Estratexia Dixital Nacional 2025-2028 e o Sexto Plan Nacional de Desenvolvemento, ampliou as vías académicas para a IA e centrou os esforzos nacionais de IA na saúde, a agricultura, a seguridade alimentaria, a auga e a enerxía, incluído o sector do hidróxeno verde.
O NCRST lidera o desenvolvemento da IA en Namibia, asignando subvencións de investigación e garantindo a integración da IA en todos os ámbitos de investigación.
Namibia está a fortalecer o seu sistema científico con institucións de investigación especializadas e procesos de avaliación adaptados para apoiar a integración da IA.
A colaboración está integrada a través do grupo de traballo multilateral e dos comités asesores técnicos do NCRST, así como nun instituto nacional de IA proposto que traballa con universidades, o goberno, o sector privado e as comunidades.
O Ministerio de Transporte, Comunicacións e Tecnoloxía da Información lidera a estratexia nacional de IA e a súa implementación en Omán. Os obxectivos económicos a través de Oman Vision 2040 son os impulsores predominantes dos desenvolvementos tecnolóxicos de IA.
Creáronse asociacións entre o ministerio e as universidades e outros sectores para programas e iniciativas de formación en IA.
Paquistán está a desenvolver activamente o uso da IA en múltiples sectores e instituíu moitas iniciativas para facilitar o progreso.
Os programas están a priorizar o desenvolvemento das políticas, a investigación, as habilidades e as infraestruturas necesarias para difundir a IA en todo o país.
Persisten os retos para a adopción xeneralizada das tecnoloxías da intelixencia artificial, especialmente nas áreas de calidade e dispoñibilidade de datos, e de uso responsable e ético.
A introdución dunha estratexia nacional de IA e o uso da ferramenta da metodoloxía de avaliación da preparación da UNESCO marcan logros significativos para Palestina.
Están en marcha programas de creación de capacidades e desenvolvemento de infraestruturas, co obxectivo de desenvolver coñecementos locais e crear un ambiente de apoio para a investigación e as aplicacións da IA.
Hai unha necesidade imperiosa de desenvolver políticas e marcos para apoiar e ampliar a investigación e o desenvolvemento da IA en Palestina.
Panamá enfróntase a retos multifacéticos para a adopción exitosa da IA en unha serie de industrias e sectores.
Un proxecto de lei para regular o uso, desenvolvemento e aplicación da IA en Panamá e un novo plan estratéxico nacional para a ciencia e a tecnoloxía para 2029-2025 teñen como obxectivo abordar algúns destes desafíos.
Un proxecto nacional, INDICATIC, está centrado no procesamento de datos, coa IA como compoñente crítico, e abarca a investigación, a innovación e a formación.
Romanía, como parte da Unión Europea (UE), benefíciase da estratexia de IA da UE e tamén conta coa súa propia estratexia de IA refinada que aproveita a súa alta conectividade a internet e na que participan institucións gobernamentais e de investigación clave.
Romanía realizou varios investimentos sinérxicos tanto en hardware como en software con fondos nacionais e da UE.
Tanto nas universidades como nos currículos dos ensinos secundarios, hai cambios recentes para preparar mellor á próxima xeración de profesionais da IA.
O goberno de Ruanda recoñece a IA como un factor clave para a transformación socioeconómica.
A Política Nacional de IA da República de Ruanda identifica a ciencia, a educación, a agricultura e a saúde como áreas prioritarias para o despregamento da IA.
Ruanda fixo avances notables no establecemento das bases para un mundo baseado na IA ecosistema científico.
Ruanda pretende pasar de ser un consumidor de tecnoloxía a converterse nun produtor de innovación científica baseada na IA.
A traxectoria de Singapur na IA ilustra como un pequeno estado con institucións fortes pode aproveitar a tecnoloxía para unha vantaxe nacional.
O lanzamento da Estratexia Nacional de IA 2.0 de Singapur en 2023 cambiou a política de IA de proxectos piloto a unha estratexia integral e sistémica.
Os esforzos para integrar a alfabetización en IA en toda a forza laboral, incluíndo a formación para traballadores a metade de carreira e programas de adopción para pequenas e medianas empresas, converteron a Singapur nunha das nacións do mundo con mellor dominio da IA.
A publicación dun marco de gobernanza sobre a IA xerativa en 2024 e o lanzamento de iniciativas de seguridade da IA en 2025 demostran a ambición de Singapur de configurar normas globais para unha IA responsable.
Sudáfrica adoptou a IA ao establecer: a Comisión Presidencial sobre a Cuarta Revolución Industrial; o Plan de Intelixencia Artificial para África e outros marcos rexionais; un programa de formación en competencias dixitais e futuras para 500,000 participantes; o Centro de Investigación en Intelixencia Artificial e o Instituto de Intelixencia Artificial de Sudáfrica; e iniciativas para reducir os custos de datos e mellorar a penetración de Internet, para que todos os sudafricanos poidan beneficiarse da revolución da IA.
O Sistema Nacional Integrado de Infraestrutura Cibernética do Departamento de Ciencia e Innovación, xunto coa investigación de supercomputadoras sobre IA, significa que Sudáfrica está preparada para aproveitar os grandes datos e impulsar o futuro crecemento científico e industrial.
Un reto clave é a necesidade dunha estratexia nacional integral de IA para guiar e coordinar os esforzos en varios sectores de Sudáfrica.
A folla de ruta para a ciencia de datos e a aprendizaxe automática desenvolvida en Uruguai en 2019 destaca o papel das universidades, as asociacións público-privadas e a sociedade civil. Os investimentos nacionais e internacionais apoiaron proxectos de IA no país desde 2017.
Uruguai lidera eventos e iniciativas rexionais sobre IA, situándoo como líder na rexión.
Entre os próximos pasos inmediatos no país atópanse a creación de capacidades e a mellora das habilidades e a educación en IA.
A resolución presidencial que permita marcos de políticas e estratexias para a IA en Uzbekistán púxose en marcha desde 2020. Entre os obxectivos estratéxicos do país está a formación da nova xeración, polo que se fixou o obxectivo de formar a un millón de uzbecos a través dunha plataforma de formación en liña.
Fundouse unha nova axencia para o desenvolvemento da IA para supervisar e implementar tecnoloxías de IA en todos os sectores.
A contratación da nova xeración formada en codificación e a infraestrutura para apoiar o traballo de IA son os próximos pasos para o país.
Resultados bibliométricos (317 documentos sobre IA nacional en ciencia resultantes do estudo bibliométrico)
Este traballo levouse a cabo coa axuda dunha subvención do International Development Research Centre, Ottawa, Canadá. As opinións aquí expresadas non representan necesariamente as do IDRC ou a súa Xunta de Goberno.
Ler máis acerca de Center for Science Futures 
Ler máis sobre os futuros dos sistemas científicos 
Ler máis sobre Fortalecer a madurez dixital: un conxunto de ferramentas práctico para organizacións científicas 