¡Rexístrate

Documento de traballo

Consideracións sobre o impacto ambiental da IA ​​na ciencia

Este artigo examina as implicacións ambientais da aplicación da intelixencia artificial (IA) na investigación científica. Serve como guía para científicos, institucións de investigación e responsables das políticas científicas que buscan comprender as diversas abordaxes para abordar o impacto ambiental da IA ​​na ciencia. Ademais, ofrece orientación sobre como a redución dos custos ambientais pode contribuír aos obxectivos máis amplos da sustentabilidade e o uso ético da IA ​​en entornos de investigación.

O artigo forma parte dunha serie de tres manuals que exploran varias dimensións técnicas da IA ​​e o seu impacto na ciencia:

  1. Tipos de IA na ciencia
  2. Consideracións sobre o impacto ambiental da IA ​​na ciencia
  3. Datos para a IA na ciencia

Aínda que as evidencias sobre os impactos ambientais específicos da IA ​​na investigación científica aínda están a emerxer, o artigo proporciona marcos conceptuais e ferramentas prácticas para axudar a avaliar as implicacións ambientais do ciclo de vida completo da IA ​​dentro dos proxectos científicos.

A primeira sección introduce marcos clave para comprender os impactos ambientais dun xeito holístico.

A segunda sección describe unha estratexia para definir e medir os custos ambientais ao longo do ciclo de vida da IA.

A terceira sección presenta estratexias concretas para reducir a pegada ambiental directa dos proxectos científicos que empregan ou dependen de aplicacións de IA que requiren moitos recursos.

Transporte clave

  • Existe pouca conciencia e evidencia sobre os custos ambientais do uso da intelixencia artificial (IA) na investigación científica. Este artigo ofrece marcos e ferramentas que os científicos e as institucións de investigación poden considerar para avaliar os impactos ambientais das súas investigacións como parte dun uso máis sostible, ético e responsable da IA ​​na ciencia.
  • Abordar o impacto ambiental da IA ​​require unha abordaxe multidimensional. Os científicos e investigadores que planean incorporar a IA nos seus fluxos de traballo deben avaliar as ferramentas á luz do seu valor científico, a equidade social e os custos ambientais ao longo de todo o ciclo de vida da IA, prestando atención aos efectos rebote e ás consecuencias a longo prazo.
  • A adopción de modelos de IA máis eficientes no uso dos recursos ten beneficios ambientais e sociais. As abordaxes máis pequenas, locais e frugais da IA ​​poden mellorar a accesibilidade, a asequibilidade, a transparencia e a inclusión social en torno ao uso da IA, especialmente en contextos de investigación diversos e con recursos limitados.

Consideracións sobre o impacto ambiental da IA ​​na ciencia

setembro 2025

DOI: 10.24948 / 2025.10


Este traballo realizouse coa axuda dunha subvención do Centro Internacional de Investigación para o Desenvolvemento (CIID) de Ottawa (Canadá). As opinións expresadas aquí non representan necesariamente as do CIID nin as da súa Xunta de Gobernadores.